StammdatenINID | Kriterium | Feld | Inhalt |
---|
| Schutzrechtsart | SART | Patent |
| Status | ST | Anhängig/in Kraft |
21 | Aktenzeichen DE | DAKZ | 10 2021 108 823.2 |
54 | Bezeichnung/Titel | TI | SYSTEM FÜR EINE FLEXIBLE LEITWERTTRAVERSE |
51 | IPC-Hauptklasse | ICM (ICMV) | G06N 3/063 (2023.01) |
22 | Anmeldetag DE | DAT | 08.04.2021 |
43 | Offenlegungstag | OT | 03.03.2022 |
71/73 | Anmelder/Inhaber | INH | Hewlett Packard Enterprise Development LP, West Houston, TX, US |
72 | Erfinder | IN | Ambrosi, Joao Claudio, Fort Collins, CO, US; Da Cunha, Arthur Carvalho Walraven, Fort Collins, CO, US; Cavalcante, Jefferson Rodrigo Alves, Fort Collins, CO, US |
74 | Vertreter | VTR | Fleuchaus & Gallo Partnerschaft mbB - Patent- und Rechtsanwälte, 81369 München, DE |
10 | Veröffentlichte DE-Dokumente | DEPN | Originaldokument:
DE102021108823A1 Recherchierbarer Text:
DE102021108823A1 |
| Zustellanschrift | | Fleuchaus & Gallo Partnerschaft mbB - Patent- und Rechtsanwälte, 81369 München, DE |
33 31 32
| Ausländische Priorität | PRC PRNA PRDA
| US 17/005,219 27.08.2020
|
| Fälligkeit | FT FG | 30.04.2026 Jahresgebühr für das 6. Jahr
Gebühren für Patentschutz |
| Zuständige Patentabteilung | | 57 |
56 | Entgegenhaltungen/Zitate | CT |
DE112018005205T5 (DE 11 2018 005 205 T5)
DE102019134370A1 (DE 10 2019 134 370 A1)
DE112018005726T5 (DE 11 2018 005 726 T5)
|
56 | Entgegenhaltungen/Zitate NPL | CTNP | HU, Miao; STRACHAN, John Paul: Accelerating Discrete Fourier Transforms with dot-product engine. In: 2016 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC). IEEE, 2016. S. 1-5. DOI: 10.1109/ICRC.2016.7738682; CHEN, Pai-Yu; GAO, Ligang; YU, Shimeng: Design of resistive synaptic array for implementing on-chip sparse learning. IEEE Transactions on Multi-Scale Computing Systems, 2016, 2. Jg., Nr. 4, S. 257-264. DOI: 10.1109/TMSCS.2016.2598742; MACKIE, Stuart [et al.]: Microelectronic implementations of connectionist neural networks. In: Neural information processing systems. 1987. aufgerufen über: URL: https://proceedings.neurips.cc/paper/1987/hash/6512bd43d9caa6e02c990b0a82652dca-Abstract.html; LI, Boxun [et al.]: Memristor-based approximated computation. In: International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED). IEEE, 2013. S. 242-247. DOI: 10.1109/ISLPED.2013.6629302; YAO, Peng [et al.]: Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network. Nature, 2020, 577. Jg., Nr. 7792, S. 641-646. DOI: 10.1038/s41586-020-1942-4, DOI: 10.1038/s41586-020-1942-4; XIE, Guoqiang; LIU, Guangyuan; ZHANG, Shanbin: Expression of emotion using a system combined artificial neural network and memristor-based crossbar array. In: 2016 35th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2016. S. 9837-9841. DOI: 10.1109/ChiCC.2016.7554917 |
43 | Erstveröffentlichungstag | EVT | 03.03.2022 |
| Anzahl der Bescheide | | 1 |
| Anzahl der Erwiderungen | | 1 |
| Erstmalige Übernahme in DPMAregister | EREGT | 03.03.2022 |
| Tag der (letzten) Aktualisierung in DPMAregister | REGT | 09.05.2025 (alle Aktualisierungstage einblenden)(alle Aktualisierungstage ausblenden)- 09.05.2025
- 07.05.2025
- St.36: geändert (technische Änderung)
- 19.07.2024
- St.36: geändert (technische Änderung)
- 14.05.2024; 07.05.2024; 21.10.2023; 20.10.2023; 16.05.2023; 11.05.2023; 12.01.2023; 28.04.2022; 22.03.2022
- Historiendaten für diese(n) Zeitpunkt(e) nicht vorhanden
- 03.03.2022
- Erstmalige Übernahme in DPMAregister
|