Master data| INID | Criterion | Field | Content |
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| Type of IP right | SART | Patent |
| Status | ST | Not pending/lapsed |
| 21 | DE file number | DAKZ | 10 2009 019 606.4 |
| 54 | Designation/title | TI | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Warnungen in einem sensorgestützten Frühwarnsystem |
| 51 | IPC main class | ICM
(ICMV) | G08B 21/10 (2006.01) |
| 22 | DE application date | DAT | Apr 30, 2009 |
| 43 | Date of first publication | OT | Dec 30, 2010 |
| Date of publication of grant | PET | Aug 1, 2019 |
| 71/73 | Applicant/owner | INH | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., 51147 Köln, DE; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 97070 Würzburg, DE |
| 72 | Inventor | IN | Post, Joachim, Dr., 80687 München, DE; Zosseder, Kai, Dr., 81667 München, DE; Wegscheider, Stephanie, 82194 Gröbenzell, DE; Mück, Matthias, 80636 München, DE; Raape, Ulrich, Dr., 39110 Magdeburg, DE; Steinmetz, Tilmann, Dr., 97074 Würzburg, DE |
| 74 | Representative | VTR | Grünecker Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB, 80802 München, DE |
| 10 | Published DE documents | DEPN | Original document:
DE102009019606A1
Searchable text:
DE102009019606A1
Original document:
DE102009019606B4
Searchable text:
DE102009019606B4 |
| Address for service | | Grünecker Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB, 80802 München, DE |
| Licence | LIZ | Funded project |
| Funding ID | FOEZ | Förderkennzeichen vorhanden |
| Patent division in charge | | 31 |
| 57 | Abstract | AB | Die Erfindung betrifft ein System und Verfahren zum computergestützten Verarbeiten und Auswerten von Informationen, die von einer Vielzahl von Sensoren in einem Frühwarnsystem zum Erkennen von Naturereignissen oder technischen Ereignissen erzeugt werden. Die Sensoren des Frühwarnsystems sind einem vorgegebenen räumlichen Gebiet zugeordnet. Ein oder mehrere Ausbreitungsmodelle geben einen oder mehrere räumlich und zeitlich differenzierte Auswirkungsverläufe in Abhängigkeit von verschiedenen vorgegebenen Informationen an. Ein räumlich und zeitlich differenzierter Auswirkungsverlauf wird basierend auf den erfassten Informationen und den Ausbreitungsmodellen ermittelt, wobei die Ausbreitungsmodelle angewendet werden, um einen entsprechenden wahrscheinlichen Auswirkungsverlauf des Ereignisses zu berechnen. Ein oder mehrere Reaktionsmodelle geben eine Zeitspanne in Abhängigkeit von verschiedenen vorgegebenen Auswirkungsverläufen oder verschiedenen vorgegebenen Ausbreitungsmodellen an, wobei die Zeitspanne einer zuvor festgelegten Zeit entspricht, die zur Ergreifung von Schutzmaßnahmen in dem entsprechenden Teilgebiet benötigt wird. Ein Warninformationssignal wird basierend auf dem berechneten räumlich und zeitlich differenzierten Auswirkungsverlauf und Reaktionsmodellen berechnet. |
| 56 | Citations | CT |
US020070044539A1 (US 2007 / 0 044 539 A1)
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| 56 | NPL citations | CTNP | GeoForschungszentrum Potsdam: GITEWS. Das Tsunami-Frühwarnssystem für den Indischen Ozean. 2. Auflage, Juni 2008, Potsdam, 2008. URL: http://www.bmbf.de/pubRD/GITEWS_Broschuere_DE_08.pdf [abgerufen am 25. Juli 2012];
GITEWS-Konsortium: Neuartiges Tsunami-Frühwarnsystem geht in Betrieb. Presse-Information. Sperrfrist: 11.11.2008, 10:00 MEZ, Potsdam, 2008. URL: http://www.gitews.de/fileadmin/documents/content/press/GITEWS_operationell_de_nov-2008.pdf [abgerufen am 25. Juli 2012];
GFZ, Helmholtz-Zentrum Potsdam: Tsunami-Warnung: Wie viel Mathematik steckt in der Welle? Stand 05/08, Potsdam, 2008. URL: http://www.gitews.de/fileadmin/documents/content/press/FaltblGITEWS-dt-05-08a-web.pdf [abgerufen am 25. Juli 2012] |
| 43 | Date of first publication | EVT | Dec 30, 2010 |
| Number of official communications (office actions) | | 3 |
| Number of responses | | 3 |
| Date of the first transfer into DPMAregister | EREGT | May 27, 2011 |
| Date of the (most recent) update in DPMAregister | REGT | Aug 6, 2024
(Show all update days)(Hide all update days)- Aug 6, 2024
- St.36: changed (technical change)
- Jan 25, 2024; Dec 20, 2023; Jan 31, 2023; Mar 24, 2022; Mar 23, 2021; Jul 9, 2020; Jun 2, 2020; Mar 23, 2020; Aug 1, 2019; Jul 11, 2019; Jul 5, 2019; May 4, 2019; Apr 24, 2019; Apr 17, 2019; Mar 28, 2019; Feb 6, 2019; Apr 21, 2018; Nov 7, 2017; May 19, 2017; Apr 25, 2017; May 5, 2016; Jan 27, 2016; May 19, 2015; Mar 3, 2015; May 15, 2014; May 7, 2014; Feb 28, 2014; Feb 23, 2014; Aug 1, 2013; May 31, 2013; May 7, 2013; Jan 31, 2013; Jan 26, 2013; Dec 1, 2012; Nov 30, 2012; Jul 26, 2012; May 18, 2012; May 5, 2012; Apr 19, 2012; Apr 13, 2012; Jul 19, 2011; Jun 2, 2011; May 31, 2011
- Historical data not available for this/these date(s)
- May 27, 2011
- Date of the first transfer into DPMAregister
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